Jira, Confluence und Jira Service Management verbinden Projekte, Wissen und Services. Entscheidend ist, wie verlässlich diese Plattform im Alltag funktioniert: bei der Cloud-Migration, unter regulatorischen Anforderungen und im Betrieb über viele Teams hinweg.
Sopra Steria unterstützt Sie über den gesamten Atlassian-Lebenszyklus. Wir bewerten Ihre Ausgangslage, entwickeln die Roadmap, klären Lizenz- und Architekturfragen, migrieren Ihre Instanzen, integrieren Drittsysteme und übernehmen auf Wunsch den laufenden Betrieb.
30+ Cloud Migrationen seit 2013
Als Atlassian Platinum Solution Partner verbinden wir dedizierte Atlassian-Kompetenz mit Erfahrung in Banken, Versicherungen, öffentlicher Verwaltung, Telekommunikation sowie Energie und Infrastruktur.
Viele Atlassian-Landschaften sind über Jahre gewachsen. Workflows, Berechtigungen, Automationen, Apps und Eigenentwicklungen greifen ineinander. Gleichzeitig steigen die Erwartungen an Verfügbarkeit, Prüfbarkeit und Datenschutz. Eine Migration in die Cloud ist deshalb kein reiner Plattformwechsel.
Hinzu kommt die organisatorische Aufgabe. Projektarbeit findet in Jira statt, Wissen liegt in Confluence, Serviceprozesse laufen in Jira Service Management und strategische Ziele werden an anderer Stelle gesteuert. Ohne klare Informationsarchitektur entstehen neue Silos auf einer gemeinsamen technischen Plattform.
Auch der Einsatz von KI hängt von dieser Grundlage ab. Atlassian Intelligence und Rovo benötigen auffindbares Wissen, nachvollziehbare Prozesse und geklärte Zugriffsrechte. Erst dann lassen sich Suche, Zusammenfassungen, virtuelle Agenten und Automatisierungen kontrolliert in die Arbeit integrieren.
Von Jira und Confluence über Jira Service Management bis zur Cloud-Migration und KI-Einführung: Wir entwickeln Strukturen, die zu Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und Betriebsmodellen passen.
Mit Jira Service Management strukturieren wir IT- und Enterprise-Service-Prozesse und integrieren KI dort, wo sie Service-Teams konkret unterstützt. Dazu gehören automatisierte Workflows, Self-Service-Portale, Wissensdatenbanken und – abhängig von Lizenz und Konfiguration - virtuelle Service-Agenten. Gemeinsam mit Ihnen definieren wir Prozesse, Rollen, Eskalationen und Schnittstellen so, dass Serviceanfragen nachvollziehbar bearbeitet werden.
Wir richten ITIL-orientierte Prozesse ein und verbinden Jira Service Management mit Confluence und Atlassian Assets. So können Service-Teams Wissen im Bearbeitungskontext nutzen und Konfigurationsinformationen in ihre Abläufe einbeziehen. In der Atlassian Cloud kann Rovo zusätzlich dabei helfen, relevante Inhalte aus freigegebenen und angebundenen Wissensquellen über Suche und Chat auffindbar zu machen.
Jira schafft Transparenz über Anforderungen, Aufgaben, Tests, Zuständigkeiten und Abhängigkeiten. KI-Funktionen können Teams zusätzlich dabei unterstützen, Vorgänge zusammenzufassen und relevante Informationen schneller im Arbeitskontext zu erfassen. Wir unterstützen bei Einführung, Konfiguration und Weiterentwicklung der Plattform. Bestehende Arbeitsweisen werden dabei nicht unkritisch in neue Workflows übertragen. Wir prüfen, welche Strukturen gebraucht werden und welche Komplexität entfallen kann.
Wo Prozesse über Systemgrenzen laufen, integrieren wir Jira in bestehende Landschaften. Dazu können SAP-Systeme, DevOps-Pipelines und kundenspezifische Anwendungen gehören. In der Atlassian Cloud können KI-Funktionen beispielsweise beim Zusammenfassen von Vorgängen unterstützen; Rovo kann relevante Informationen aus Jira und angebundenen Quellen im Arbeitskontext zugänglich machen. Die konkrete Integrationsarchitektur richtet sich nach Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und Betriebsmodellen.
Mit Jira Align und Advanced Roadmaps verbinden Sie operative Arbeit mit Portfolios und strategischen Zielen. Wir unterstützen Sie dabei, Abhängigkeiten transparent zu machen, Planungsstände konsistent abzubilden und Informationen zwischen Team-, Programm- und Portfolioebene zu strukturieren. Wo es fachlich sinnvoll ist, beziehen wir KI-gestützte Suche und Zusammenfassungen in die Informationsaufbereitung ein.
Dabei verbinden wir methodische Beratung mit der technischen Konfiguration. Prozesse und Plattform werden gemeinsam gestaltet, damit Reporting und Steuerung auf denselben Daten beruhen.
Wissen ist nur dann nutzbar, wenn Mitarbeitende es finden, verstehen und im richtigen Arbeitskontext einsetzen können. Deshalb verbinden wir die Strukturierung von Confluence mit den Such- und Assistenzfunktionen von Rovo und Atlassian Intelligence. Wir gestalten Intranets, Projektdokumentationen, Wissensdatenbanken und Onboarding-Bereiche als verlässliche Grundlage für die tägliche Arbeit mit KI.
Dazu gehören Informationsarchitektur, Vorlagen, Berechtigungen, Verantwortlichkeiten und Regeln zur Pflege. In Verbindung mit Jira und Jira Service Management steht Wissen dort zur Verfügung, wo Teams Projekte steuern oder Servicefälle bearbeiten. In der Atlassian Cloud kann Rovo Inhalte aus Confluence und – sofern angebunden und freigegeben – weiteren Quellen durchsuchbar machen; KI-Funktionen können zudem beim Zusammenfassen von Inhalten unterstützen.
Eine verlässliche Cloud-Migration beginnt mit einer belastbaren Bestandsaufnahme. Wir analysieren Instanzen, Datenvolumen, Berechtigungen, Automationen, Skripte und Apps. Dabei prüfen wir auch, ob Wissensbestände, Datenquellen und Zugriffsrechte für den späteren Einsatz von Atlassian Intelligence und Rovo geeignet sind. Anschließend entwickeln wir eine Roadmap für Bereinigung, Testmigration, Produktivmigration und Betriebsaufnahme.
Dabei betrachten wir auch, welche Voraussetzungen die Organisation für einen späteren Einsatz von Rovo und KI schaffen muss – etwa gepflegte Wissensbestände, klare Berechtigungen und geeignete Datenquellen. So wird die Cloud-Migration nicht als KI-Einführung dargestellt, schafft aber eine belastbare Grundlage dafür.
Wir führen Atlassian Intelligence und Rovo kontrolliert in Ihre Arbeits- und Serviceprozesse ein. Dafür verbinden wir unsere Atlassian-Erfahrung mit konkreter KI-Expertise: Wir bewerten Anwendungsfälle, strukturieren die benötigten Wissens- und Datenquellen und klären Berechtigungen, bevor Funktionen produktiv genutzt werden. Denn KI ist nur so gut wie ihr Kontext.
Gemeinsam mit Ihnen bewerten wir intelligente Suche, Zusammenfassungen, virtuelle Agenten und automatisierte Aufgaben anhand des konkreten Nutzens und der verfügbaren Daten. Anschließend konfigurieren und erproben wir die ausgewählten Anwendungsfälle in der Atlassian-Plattform. Governance, Datenschutz, Datenresidenz und Zugriffssteuerung fließen von Anfang an in Architektur, Konfiguration und Rollout ein.
Das Ergebnis ist keine isolierte KI-Funktion. Es ist eine kontrolliert eingeführte Assistenz in Jira, Confluence und Jira Service Management, die mit nachvollziehbaren Datenquellen, definierten Verantwortlichkeiten und kontrollierten Zugriffsrechten arbeitet.
Wir kennen Atlassian in regulierten Umgebungen. Bei Cloud-Migrationen für Banken, Energieversorger und andere kritische Organisationen wie die öffentliche Verwaltung berücksichtigen wir Compliance, Berechtigungen und Auditierbarkeit von Anfang an.
Wir übernehmen eine klare Verantwortungskette. Wir bewerten die Ausgangslage, entwickeln das Zielbild, konfigurieren und integrieren die Plattform, steuern die Migration und unterstützen die Betriebsaufnahme. So entsteht keine Lücke zwischen Beratung und technischer Umsetzung.
Wir arbeiten europäisch und lokal. Dedizierte Atlassian-Teams in Deutschland, den Niederlanden, Norwegen, Belgien und Bulgarien verbinden lokale Ansprechpartner mit einem europäischen Delivery-Netzwerk. Die genaue Aufstellung der Teams und Kapazitäten wird vor Veröffentlichung intern bestätigt.
Münchener Hypothekenbank: Sopra Steria migrierte mehr als 500 Confluence- und 600 Jira-Nutzerinnen und -Nutzer sicher in die Atlassian Cloud. Auditfähige Prozesse unterstützen seitdem das Projekt-, Anforderungs-, Test- und Wissensmanagement unter den besonderen Compliance-Anforderungen des Bankenumfelds.
Agiles Bankenprojekt: Für eine unternehmensweite Projektplattform aus Jira, Confluence und Bitbucket entwickelte Sopra Steria ein abgestuftes Schulungskonzept. Trainings für Einsteigerinnen und Einsteiger und Power User sowie Schulungen zu Plug-in-Funktionen und On-Demand-Videos vermittelten das notwendige Wissen für die tägliche Arbeit mit der Plattform.
Energieinfrastruktur und Netzausbau: Für mehr als 5.000 Nutzerinnen und Nutzer entstand eine cloudbasierte ITSM-Plattform mit Jira Service Management und Atlassian Assets. Die Plattform verbindet serviceorientierte Prozesse nach ITIL mit einer integrierten CMDB und KI-gestützter Automatisierung.
Dauer und Aufwand hängen von der bestehenden Instanz ab. Wesentliche Faktoren sind Datenvolumen, Anzahl und Kompatibilität der Apps, Berechtigungen, Automationen, Skripte, Integrationen und regulatorische Anforderungen.
Auch der Bereinigungsbedarf wirkt sich auf den Zeitplan aus. Veraltete Projekte, doppelte Strukturen und nicht mehr benötigte Berechtigungen sollten vor der Migration geprüft werden. Analyse, Bereinigung, App-Bewertung und organisatorische Vorbereitung können teilweise parallel erfolgen. Einen belastbaren Zeitplan erstellen wir nach der Bestandsaufnahme.
Ja. Die Atlassian Cloud stellt Funktionen und Nachweise bereit, die den Einsatz in regulierten Branchen unterstützen. Dazu gehören ISO/IEC 27001, SOC-Prüfungen, ein C5-Testat sowie Funktionen für Datenresidenz, Verschlüsselung, Audit-Protokolle und IP-Allowlisting.
Welche Konfiguration für Ihre Organisation geeignet ist, hängt von Ihrem Schutzbedarf, den eingesetzten Produkten und Apps sowie Ihren regulatorischen Anforderungen ab. Sopra Steria unterstützt Sie dabei, Architektur, Berechtigungen und Kontrollen von Anfang an auf DORA und Datenschutz auszurichten.
Atlassian Intelligence und Rovo unterstützen unter anderem Zusammenfassungen, Suche, virtuelle Agenten und kontextbezogene Assistenzfunktionen in Jira, Confluence und Jira Service Management.
Vor der Einführung prüfen wir Datenquellen, Berechtigungen, Anwendungsfälle und Governance. Aussagen zu Data Pinning, regionaler Verarbeitung, Modelltraining und Aktivierung einzelner Funktionen werden vor Veröffentlichung anhand der aktuellen Produkt- und Datenschutzdokumentation bestätigt.
Wir prüfen jede relevante App und Integration auf Nutzung, Abhängigkeiten und Cloud-Kompatibilität. Nicht jede Data-Center-App besitzt dieselben Funktionen oder Datenmodelle in der Cloud. Deshalb gehören App-Inventar, Zielentscheidung, Test und fachliche Abnahme fest in die Migrationsplanung.
Für SAP-Systeme, DevOps-Pipelines und kundenspezifische Anwendungen entwickeln wir die Integrationsarchitektur anhand der tatsächlichen Prozess- und Sicherheitsanforderungen.